一樹同仁：把樹種回最需要樹蔭的地方
比對市府自己的行道樹資料：2024 年 11 月有樹、今天同一位置沒有樹的，有 5,472 棵。這個工具做兩件事：讓每個里的樹公開可查，並回答該種回哪裡，才對最需要樹蔭的人最有幫助。
問題：樹被移除了，而最熱、最缺樹蔭的里，往往最少樹。
我們做的：比對新舊樹籍、找出樹穴偏小的大樹、檢查 300 公尺內有沒有公園；再算出每個里有多需要樹蔭，把 5,472 棵先排給最需要的里，列出可以種的點。
你可以幫忙：打開你住的里，用街景確認種樹點，一個點 30 秒。
開源（MIT）、資料全部公開可重現。市政 debug松 · 題目 #1「把三千棵樹種回來」。
1. 怎麼用
- 看地圖：每個里一個顏色，越橘越缺樹蔭，米白＝已達標。綠點是種樹點。
- 找我的里：輸入里名，或按地圖右下角的定位。
- 按「種回 5,472 棵」：看這些樹會種在哪裡。按鈕再按一次，就換成「平均種」對照，看同樣的樹分給誰。
- 點一個里：看它為什麼需要樹蔭（四個指標）、分到幾棵、種在哪些點。
- 幫忙確認：每個點按「看街景」，回來按「空的／已經有樹／不能種」。一個點 30 秒。
- 下載施工清單：每個里可以下載 CSV，包含座標、街景連結和市民確認結果，給里長、議員或公園處使用。
分享連結：網址加 ?plant=1&li=里代碼 會直接打開那個里並種好樹。
2. 資料本身就是 bug
市府圖資有約 15,500 個人行道樹穴，附近找不到任何登記的樹，看起來像空的。我們用 Google 街景隨機抽查 30 個：
| 街景看到 | 數量 |
|---|---|
| 真的是空樹穴 | 4 |
| 其實有樹（其中 10 棵根本不在市府樹木資料裡） | 19 |
| 沒有樹穴（鋪掉、施工中、點位在馬路上） | 5 |
| 看不清楚 | 2 |
推估真正的空樹穴大約 1,700–2,200 個（95% 信賴區間 885–4,900，樣本小）。也就是說：市府的樹木和樹穴資料，對不上現實的比例很高。在資料修好之前，任何「種在哪裡」的決定都建立在錯的地圖上。
所以這個工具的核心是兩件事：①用公平的方法排出優先順序，②讓市民一起用街景把資料修正確。每一筆確認都直接讓施工清單更可靠。
抽查方法與每個點的紀錄：research/streetview-check.md
3. 公開可查：消失的樹、樹穴、公園
市府說 2025 年移除 3,164 棵，但那只是一年的數字。我們直接比對資料，每個里都看得到：
- 🌳 兩年少了幾棵行道樹：網際網路檔案館（Wayback Machine）存有 2024-11-21 的市府行道樹檔案（95,498 棵）。和今天的檔案（90,441 棵）比對，5,472 棵的位置 5 公尺內已經沒有樹；同時有 3,125 處新出現的樹。消失的原因可能是移除、移植（例如工程），或資料本身改了。我們無法分辨，所以每棵都附上位置，並連到公園處的移樹履歷查詢。
- 📏 樹穴偏小的大樹：人行道樹穴資料有每個樹穴的形狀。樹幹 30 公分以上、樹穴小於 1.2 × 1.2 公尺（公園處自己的建議）的有 1,056 棵。東門市場的茄苳就是樹穴太小、原本要移植的樹。這份清單就是「路樹健檢 → 樹穴改善」的起點。
- 🏞️ 300 公尺內有沒有公園：3-30-300 原則的「300」。用 OpenStreetMap 的公園範圍，加上臺北市公園基本資料（補 OSM 沒有的公園），算每個里有多少比例離 0.5 公頃以上的綠地不到 300 公尺（直線距離）。
這三項不改變樹蔭公平分數，是並列的公開檢查。
4. 樹蔭公平分數怎麼算
我們用美國非營利組織 American Forests 的 Tree Equity Score 方法，這是美國許多城市（例如鳳凰城）用來決定先在哪裡種樹的公開方法，改成台北的資料。
分數 = 100 ×（1 − 樹冠缺口 × 需要程度）- 樹冠缺口：目標是每個里 30% 的地面有樹冠（國際「3-30-300」原則的 30）。缺口 =（30% − 現在的樹冠）÷ 30%，已達標就是 0。
- 需要程度：四個指標的平均（下一節），換算成 0.1–1。
- 分數 100 ＝ 已達標；分數越低 ＝ 越缺樹蔭、也越需要。
目前台北 456 個里平均 63 分，312 個里低於 70 分。
5. 四個需要指標
同樣缺樹，有些地方的人更需要樹蔭。每個指標都換算成 0–100：這個里在全台北 456 里中的相對位置（最低的里是 0，最高的是 100），四項等權重，和 Tree Equity Score 一樣。
地圖上的里資訊用白話顯示：每個指標標上高需求（比 75% 以上的里更需要）、中（50–75%）或一般，最重要的原因排在最上面。
| 指標 | 量什麼 | 為什麼重要 |
|---|---|---|
| 地表高溫 | 2023–2025 年夏天 14 張 Landsat 衛星影像的地表溫度中位數 | 樹蔭降溫主要是擋住輻射熱：同一條街，有沒有樹蔭的體感溫度可以差 7°C 以上。 |
| 老人與小孩比例 | 扶養比：65 歲以上和 18 歲以下人數 ÷ 18–64 歲人數（內政部 2026 年 9 月） | 長者和小孩最容易熱傷害；國健署把 65 歲以上列為高風險。 |
| 所得較低 | 財政部各里綜合所得稅所得中位數（2023 年），越低分數越高 | 低所得家庭比較少冷氣、比較常走路和等公車；美國研究顯示低所得社區平均更熱。 |
| 步行人流 | 每平方公里的公車站、捷運出口、學校、市場、醫療與長照據點數量 | 樹蔭只有在有人走的地方才有用。 |
6. 需要優先種 vs 平均種
兩種方法種的都是同樣 5,472 棵、同樣的候選點，只有「分給誰」不同：
- 需要優先種：每一棵樹都放在「能讓公平分數進步最多」的里（缺口 × 需要程度最大的地方），種了之後那個里的缺口變小，下一棵再重新比較。同一個里裡，先種周邊最沒樹蔭、離人潮最近的點。
- 平均種：從全市候選點隨機抽 5,472 個，不看誰需要。這是對照組，代表「不刻意考慮公平」時的結果。
| 平均種 | 需要優先種 | |
|---|---|---|
| 種在最需要的 20% 里的樹 | 858 棵（15.7%） | 2,145 棵（39.2%） |
| 種下處比全市平均熱多少（地表） | +6.3°C | +8.7°C |
| 種下處的所得中位數 | 73.0 萬 | 69.0 萬 |
同樣的樹，需要優先種讓 2.5 倍的樹落在最需要的地方。
7. 種樹點從哪裡來
空樹穴（待確認，灰點）
市府人行道樹穴圖資裡，2 公尺內沒有任何登記行道樹或公園樹的樹穴。如第 2 節所說，大多數其實有樹，所以標示「待確認」。
新增樹穴（需現勘，空心圈）
最缺樹蔭的里，往往連空樹穴都很少，例如松山區新聚里只有 1 個。所以我們也找可以新挖樹穴的地方：
- 人行道有效寬度至少 2.5 公尺：樹穴約 1 公尺，還要留 1.5 公尺淨寬給行人（依《市區道路及附屬工程設計規範》）。
- 沿人行道每 8 公尺一個點，距離現有樹木至少 6 公尺、現有樹穴至少 4 公尺。
- 地下管線資料不公開，所以每個新增點都要現場勘查。
跳過已經有樹蔭的點
用 Meta 1 公尺樹冠高度圖，計算每個點周圍 30×30 公尺的樹冠比例。超過 50% 的點不列入：已經很陰涼的地方，多種一棵幫助不大。
8. 限制：我們還不知道的事
- 樹為什麼消失：逐棵移除紀錄沒有開放下載。我們只知道 2024-11 的資料有、今天沒有，分不出移除、移植或資料修正。公園處的移樹履歷可以逐棵查。公園樹木沒有舊檔可比，只比對行道樹。
- 樹木與樹穴資料不準：見第 2 節。這正是市民確認要修的。
- 樹冠圖年份：Meta 樹冠高度圖用的是 2005–2020 年的衛星影像，近年新種或移除的樹可能還沒反映。
- 地表溫度 ≠ 氣溫：衛星量的是早上約 10:30 的地面溫度，用來比較里與里之間的相對熱度，不是體感溫度。
- 巷弄沒有人行道資料：很多最熱的里是窄巷，這份圖資沒有涵蓋。巷弄植栽、退縮地和校園是 100 天計畫的一部分。
- 所得是 2023 年（財政部最新公開年度）；人口是 2026 年 9 月。
真實與模擬資料：本工具沒有使用任何模擬資料。所有數字都來自下列公開資料，可用原始碼重新計算。
9. 資料來源與授權
| 資料 | 來源 | 授權 |
|---|---|---|
| 行道樹 90,441 棵、公園樹木 72,011 棵 | 臺北市政府 · data.gov.tw/128274 | 政府資料開放授權條款 1.0 |
| 行道樹 2024-11-21 存檔（95,498 棵） | 同上，經 Wayback Machine | 同上 |
| 公園基本資料 813 處 | data.taipei | 同上 |
| 人行道樹穴 50,904 個 | data.gov.tw/134908 | 同上 |
| 人行道範圍與寬度 | data.taipei | 同上 |
| 村里界、各里單一年齡人口 | 內政部 · 7438、136896 | 同上 |
| 各里綜合所得稅所得 | 財政部財政資訊中心 · 17983 | 同上 |
| 地表溫度 | USGS Landsat 8/9 Collection 2 Level-2，經 Microsoft Planetary Computer | 公共領域 |
| 樹冠高度 1 m | Meta & WRI Global Canopy Height | CC BY 4.0 |
| 公車站、捷運出口、市場 | 臺北市政府開放資料 | 政府資料開放授權條款 1.0 |
| 學校、醫療、長照據點、公園範圍 | OpenStreetMap | ODbL |
| 底圖 | OpenFreeMap · OpenStreetMap | ODbL |
完整清單、欄位、座標系統與重現指令：data/MANIFEST.md。
10. 開源、參與、其他城市
- 原始碼：github.com/dandanbang/shade-equity（程式 MIT，資料依原始授權）。
- 重現：
bash data/fetch.sh下載資料，make all重算所有分數。 - 回報錯誤：在 GitHub 開 issue，或直接在地圖上用街景確認。
- 其他城市：分數方法只需要「樹冠、人口年齡、所得、溫度、人流」，全台每個村里都有人口與所得資料，Meta 樹冠和 Landsat 全球都有。臺中是第二個有逐棵樹木座標的城市，下一個就是它。
使用的工具：MapLibre GL、GeoPandas、rasterio、Microsoft Planetary Computer、OpenFreeMap；AI 協作：Claude Code（Anthropic），用於資料處理、程式和研究整理，結果都有人工檢查，關鍵數字有街景抽查。
11. 100 天計畫
- 第 1–30 天：市民街景確認 1,000 個點；和公園處對資料差異；找 3 個最缺樹蔭的里，與里長一起現場走。
- 第 31–60 天：第一批種植（以已確認的空樹穴為主）；公開每棵樹的「種下 → 存活」紀錄；樹穴太小的老樹列入健檢。
- 第 61–100 天：加入巷弄植栽與退縮地；每棵樹一個公開頁面（市民可認養、收到移除預告）；開放臺中等其他城市使用。
12. 版本紀錄
- 2026-10-14 · v0.7：新增「公開可查」：比對 2024-11 與今天的行道樹資料（5,472 棵消失）、樹穴偏小的大樹（1,056 棵）、300 公尺內有沒有公園。種回的數量從官方單年 3,164 棵改為實際比對出的 5,472 棵；結果從「3 倍」變成「2.5 倍」。
- 2026-10-13 · v0.6：設計稽核後全面修正：手機版地圖不再被遮住（里資訊改成底部面板）、顏色只用橘色表示缺樹蔭（綠色只代表樹）、結果改成一個數字「3 倍」、新增「找我的里」與定位、分享這個里、確認按鈕加大並顯示「謝謝」、用語統一（種樹點／空樹穴（待確認）／新增樹穴（需現勘））、投影模式 ?demo=1。
- v0.5：四個指標改成一句白話＋需求等級（高需求／中／一般），依重要性排序，拿掉難懂的 0–100 長條；「所得偏低」改為「所得較低」；市民確認接上共用資料庫。
- v0.4：每個種樹點有固定編號，市民確認不會因為重算而遺失；按鈕改為「種完 → 換對照」；加上說明頁、四個指標的白話解釋、確認步驟。
- v0.3：樹冠改用 Meta 1 公尺樹冠高度圖。原本 10 公尺的 ESA 土地覆蓋圖看不到行道樹，也把河濱草地算成樹。跳過周圍已有樹蔭的點；把新增樹穴納入分配，因為最缺樹蔭的里空樹穴不夠。
- v0.2：街景抽查發現「15,536 個空樹穴」大部分不是空的，改寫首頁，市民確認成為核心功能；新增寬人行道的新增樹穴候選點。
- v0.1：樹蔭公平分數（Tree Equity Score 方法）、需要優先 vs 平均分配、里資訊與施工清單。